1. 🖥️ 安装环境和CLI 命令行工具
SudoCode使用文档
  • 引言
  • 🚀 快速开始
    • 👨‍💼❶注册和登录
    • 💰❷给账户充值
    • 🏷️ ❸模型分组介绍
    • 🔐 ❹ 创建令牌
  • 🕹️ CC Switch安装
    • 软件介绍和配置
  • 🖥️ 安装环境和CLI 命令行工具
    • Claude Code CLI 配置教程
    • Codex CLI 配置教程
    • Gemini CLI 配置教程
  • 🔌IDE插件和客户端
    • OpenCode 配置教程
    • ⚙️ ClaudeCode for VS Code 插件配置
    • ⚙️Cline for VS Code 插件配置
    • 🍒 Cherry Studio配置
  • 🦞OpenClaw 安装和配置模型
    • 🦞 ⚙️ OpenClaw 从0到1安装
    • 🦞🔑 OpenClaw 配置大模型
  • 🙋‍♀️ 帮助中心
    • AI返回字段: 思考相关
    • HTTP状态码及其含义
    • 联系客服
  • ⚖️ 服务条款
    • 使用政策
    • 服务条款
    • 支持的国家和地区
  1. 🖥️ 安装环境和CLI 命令行工具

Codex CLI 配置教程

📋 系统要求#

Node.js 版本 ≥ 18.0
支持的操作系统:macOS、Linux、Windows (WSL)

1. 安装 Node.js#

💡 提示:如果您已经安装了 Node.js 18.0 或更高版本,可以跳过此步骤。

Ubuntu / Debian 用户#

macOS 用户#

Windows 用户#

2. 安装 Codex#

使用 npm 全局安装 Claude Code:

3. 配置并开始使用#

获取必要的配置信息#

您需要准备两个重要的配置项:
配置项说明获取方式
OPENAI_API_KEYAPI 认证令牌注册后在 控制台/令牌管理 页面点击 添加令牌 获得(以 sk- 开头)
base_urlAPI 服务地址https://www.sudocode.run/v1
📝 创建令牌时的建议设置:
名称:随意命名
额度:设为无限额度
分组:选择vip gpt
其他选项:保持默认设置

Codex环境配置#

以下内容粘贴到文件中并保存:
model_provider = "sudocode"
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "high"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.sudocode]
name = "sudocode"
base_url = "https://www.sudocode.run/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[projects."/Users/xxxx/.codex"]#这里xxxx需要修改为您自己的用户名
trust_level = "untrusted"
以下内容粘贴到文件中并保存:
{
  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴平台上创建的令牌,sk开头"
}

初次运行配置#

✨ 恭喜! 现在您可以开始与您的 AI 编程搭档一起写代码了!
使用VS Code的Codex插件的话,需要使用(免费的或者付费的都可以)chatgpt账号登陆一下,登陆以后,VS Code的Codex插件同样使用上面的配置来运行。

提升gpt-5.4上下文#

gpt-5.4 上下文最高支持1M(之前总上下文最大400K), 但是消耗*2,有大项目,长上下文需求的用户可以按需配置
修改于 2026-03-09 08:56:33
上一页
Claude Code CLI 配置教程
下一页
Gemini CLI 配置教程
Built with